3月14日，應beat365語言習得實驗室邀請，芝加哥大學語言學系向明教授帶來了一場精彩報告，報告題目為“Reducing Uncertainty in Contact-induced Linguistic Change”。此次講座由楊小璐教授主持，來自校内外的30多名師生參加了本場講座。

向明進行講座

當年輕一代語言使用者沒有完全複制年長一代的語言使用方式時，語言會發生演變。統計學習相關研究發現，兒童傾向于将輸入中的變異規則化。從信息論來看，這是一個降低輸入中不确定性（reduction of uncertainty）的過程。對于這一問題，以往研究主要采用人造語言學習任務，向明教授通過考察過去60年間粵語語序的變遷，探索了在自然語言演變中的相關現象。

研究人群主要涉及兩組分别來自廣州和香港的18至79歲高水平粵方言使用者，兩地粵方言都處于與漢語普通話的語言接觸之中，但兩地被試對語言的經曆和态度均不相同。産出實驗表明，粵方言使用者使用雙及物結構、“zoeng”相關結構時的語序選擇在代際之間存在變化，而這種變化并非是仿照普通話語序的簡單同化。北京普通話使用者控制組并未出現類似代際差異，說明降低不确定性和降低語言變異僅發生于雙語或多語環境中。後續一系列産出與啟動實驗說明，降低不确定性發生在雙語産出而非雙語感知過程中。事實上，在特定情況下，粵方言使用者傾向于增加而非減少語言變異。基于以上發現，向明教授提出應當區分針對感知/聽話人和針對産出/發話人的兩種不确定性，如此一來，增加語言變異有時反而降低了不确定性。

在讨論環節，聽衆與向明教授就信息理論模型、語言接觸、實驗設計等問題進行了深入交流。

文｜吳宇侖

圖｜林雨萌

編輯｜沙克爾江

審核｜高陽